Data Scientist (gn)  

Bitte bewerben Sie sich hier auf „ITbbb.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und ITbbb.de: https://www.itbbb.de/jobs/267422/data-architect-im-home-office. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

SoftwareOne ist ein weltweit führendes Plattform-, Lösungs- und Dienstleistungsunternehmen und unterstützt Organisationen mit innovativen Lösungen bei der Budgetierung sowie Optimierung ihrer globalen IT‐Kosten von On‐Premises- bis hin zu Cloud-Umgebungen. Wir verfügen über umfassende Expertise, Kunden im Sinne einer optimalen Cloud-Strategie zu beraten und Geschäftserfolge durch eine Cloud-Infrastruktur dauerhaft zu steigern. 

Für unsere Service Line Application Services ist die Entwicklung erstklassiger Softwarelösungen Mittelpunkt und Leidenschaft. Dabei stehen für uns motivierte und gut ausgebildete Kolleginnen und Kollegen an erster Stelle. Wir entwickeln (uns) schnell, aber gründlich. Jede und jeder ist bei uns willkommen. 

Als Data Scientist (gn) wirst du Teil unseres wachsenden Data&AI Delivery-Teams.

Data Scientist (gn)  

Vollzeit, unbefristet, Bundesweit an einem unserer Standorte oder im Homeoffice

Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Scientist (gn), der unser Data&AI Delivery-Team verstärkt und es bei der Analyse und Modellierung komplexer Datensätze unterstützt. Du verfügst über Fachwissen und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, statistische Methoden und idealerweise GenAI. Darüber hinaus hast du Erfahrung in der Datenbereinigung, Datenexploration und Datenvisualisierung. 

Key Responsibilities: 

Datenanalyse: Du analysierst komplexe Datensätze, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die für das Geschäft unserer Kunden relevant sind. 

Modellentwicklung: Du entwickelst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle, um Vorhersagen zu treffen, Anomalien zu erkennen oder andere geschäftsrelevante Probleme zu lösen. 

Datenvisualisierung: Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen, um die Ergebnisse deiner Analysen und Modelle klar und verständlich zu kommunizieren. 

Kundenprojekte: Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, datenbasierte Lösungen vorzuschlagen und die erfolgreiche Umsetzung von Data-Science-Projekten zu gewährleisten. 

Technologiebewertung: Du bewertest neue Technologien und Tools im Bereich Data Science und Machine Learning und triffst fundierte Entscheidungen über deren Einsatz in unseren Projekten. 

Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Engineers und anderen Teammitgliedern zusammen und teilst dein Fachwissen gerne mit ihnen.

Fundierte Erfahrung: Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Science, insbesondere in der Analyse und Modellierung von Daten. Deine Berufserfahrung steht für uns im Vordergrund, dabei ist egal, ob du ein Studium im MINT-Umfeld absolviert hast oder eine Ausbildung gemacht hast. 

Technische Expertise: Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn, Tensorflow oder PyTorch. Du hast tiefgreifende Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit Cloud-Technologien. 

Kommunikationsstärke: Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, und kannst komplexe technische Konzepte klar und verständlich vermitteln. 

Kundenorientierung: Du bist in der Lage, enge Beziehungen zu Kunden aufzubauen, ihre Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die ihren Erwartungen entsprechen oder diese übertreffen. 

Problemlösungsfähigkeit: Du bist ein analytischer Denker mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen im Bereich Data Science zu meistern. 

Vorteilhafte Qualifikationen: 

Zertifizierungen: Zertifizierungen in Data Science für Microsoft Azure oder andere Hyperscaler (AWS, GCP). 

Branchenerfahrung: Erfahrung in der Beratung oder im Projektmanagement im Bereich Data Science. 

Open-Source-Beiträge: Aktive Beteiligung an Open-Source-Projekte. 

Unsere Mitarbeitenden sind unser wichtigstes Kapital und wir setzen alles daran, dass du dich bei uns wohl fühlst:

• Wir vertrauen dir - unsere Arbeitszeiten sind flexibel
• Firmenwagen/ Car Allowance, JobRad (Lease a bike) und unsere 50% Beteiligung am Deutschlandticket bilden unser Mobilitätskonzept
• Die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
• 30 Urlaubstage und die Option auf ein Sabbatical
• Dein Erfolg ist unser Ziel: Maßgeschneiderte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf unserem internen Portal
• Kostenlose Sprachkurse (auch während der Arbeitszeit) – Englisch & mehr bei Bedarf!
• Individuelles Angebot an internem Coaching und psychosoziale Beratung
• Lokale Gesundheits- und Sportangebote (z.B.: Zuschuss zu Blaulichtfilterbrillen, Bootcamp)
• 20% Zuzahlung zu der betrieblichen Altersvorsorge
• Gemeinsam für die Welt: Hol dir einen Tag frei für den Harmony Day, um Gutes zu tun
• Verlosung von Bundesliga-Tickets
• Profitiere vom Unternehmenserfolg durch unser Mitarbeitendenaktien und -empfehlungsprogramm
• Sichere dir Rabatte bei Corporate Benefits
• Dresscode? Kennen wir nicht! Trag, worin du dich wohl fühlst
• Onboarding-Buddy für den optimalen Einstieg 
• In Leipzig hast du die Möglichkeit in unserer Kantine vergünstigst Mittag zu essen

Alle weiteren Benefits unter: https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits

Bewirb dich mit deinem Lebenslauf und wenigen Klicks über unser Online-Formular! Es ist kein Anschreiben nötig.

Du hast noch eine Frage? Dann kannst du uns gern eine E-Mail an karriere.dach@softwareone.com senden.

Doch noch nicht ganz die richtige Position? 

 ... dann gibt es 2 weitere Optionen:

1. Du sendest eine Initiativbewerbung und wir schauen uns gemeinsam nach anderen Vakanzen und individuellen Optionen um, die besser zu deinen Wünschen und Fähigkeiten passen. 

1. Du kennst jemanden, der vielleicht richtig gut für diese Stelle geeignet ist? Dann nutze doch unser Empfehlungsprogramm und erhalte eine Geldprämie, wenn deine Empfehlung erfolgreich ist. (Mehr Informationen zu unserem Programm ConnectONE gibt es hier).